[COVID-19 in Brazil: trends, challenges, and perspectives after 18 months of the pandemicCOVID-19 en Brasil: tendencias, desafíos y perspectivas después de 18 meses de pandemia]. / COVID-19 no Brasil: tendências, desafios e perspectivas após 18 meses de pandemia.

Objective: To analyze the incidence and mortality trends from COVID-19 in Brazil as well as in federation units and their capitals. Method: An ecological study was performed using COVID-19 incidence and mortality data covering the period from 25 February 2020 (first case recorded in Brazil) to 31 July 2021. Data were grouped by month for calculation of crude rates (by 100 000 population) and assessment of time trends in federation units and capitals. Significant changes in time trends were analyzed by joinpoint regression. Results: Two waves of new cases and deaths were identified. The highest incidence rates were recorded in the states of Amapá, Rio Grande do Norte, Rondônia, and Roraima. The states of Amazonas and Rondônia had the highest mortality rates. In general, incidence and mortality rates were worse in the second wave. In the first wave, the mean number of months until the onset of reduction in new cases was higher in capitals, whereas in the second wave the onset of reduction in new cases took longer in the federation units. The decline in mortality began earlier in capital cities in both waves. Conclusion: The regional differences detected underscore the notion that COVID-19 incidence and mortality are associated with political, geographic, cultural, social, and economic factors.

Objetivo: Analizar las tendencias de la incidencia de COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad en Brasil (unidades federativas y capitales). Método: Se realizó un estudio ecológico con datos sobre incidencia de COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad en el período comprendido entre el 25 de febrero del 2020 (fecha del primer caso notificado en Brasil) y el 31 de julio del 2021. Los datos se agruparon por mes para calcular las tasas brutas (por 100 000 habitantes) y evaluar las tendencias temporales observadas en las unidades federativas y sus capitales. Las modificaciones significativas en las tendencias temporales se analizaron con el método de regresión de punto de inflexión (joinpoint). Resultados: Se identificaron dos olas de casos nuevos y muertes. Las unidades federativas con las mayores tasas de incidencia fueron Amapá, Rio Grande do Norte, Rondônia y Roraima; Amazonas y Rondônia tuvieron las mayores tasas de mortalidad. En general, la incidencia y la mortalidad fueron peores en la segunda ola. En la primera ola, el promedio de meses transcurridos hasta que empezó a reducirse el número de casos nuevos fue mayor en las capitales, mientras que, en la segunda ola, fue mayor en los estados. En ambas olas, el número de muertes se redujo en menos tiempo en las capitales. Conclusión: La heterogeneidad regional detectada refuerza la idea de que la incidencia de la COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad guardan relación con factores políticos, geográficos, culturales, sociales y económicos.

COVID-19 no Brasil: tendências, desafios e perspectivas após 18 meses de pandemia

[RESUMO]. Objetivo. Analisar as tendências de incidência e mortalidade por COVID-19 no Brasil, nas unidades da fede- ração e nas capitais. Método. Realizou-se um estudo ecológico com dados de incidência e de mortalidade por COVID-19 referen- tes ao período de 25 de fevereiro de 2020 (primeiro caso notificado no Brasil) a 31 de julho de 2021. Os dados foram agrupados por mês para cálculo das taxas brutas (por 100 000 habitantes) e avaliação das tendências temporais das unidades da federação e de suas capitais. As modificações significativas nas tendências tem- porais foram analisadas pelo método de regressão por joinpoint. Resultados. Foram identificadas duas ondas de novos casos e óbitos. As unidades da federação com as maiores taxas de incidência foram Amapá, Rio Grande do Norte, Rondônia e Roraima; Amazonas e Rondônia tiveram as maiores taxas de mortalidade. Em geral, as taxas de incidência e mortalidade foram piores na segunda onda. Na primeira onda, a média de meses até o início de uma redução de casos novos foi maior nas capitais, enquanto na segunda onda, o início da redução demorou mais nos estados. Quanto aos óbitos, as capitais necessitaram de menos tempo para apresentar redução tanto na primeira quanto na segunda onda. Conclusão. A heterogeneidade regional detectada reforça a ideia de que a incidência e a mortalidade por COVID-19 estão associadas a fatores políticos, geográficos, culturais, sociais e econômicos.

[ABSTRACT]. Objective. To analyze the incidence and mortality trends from COVID-19 in Brazil as well as in federation units and their capitals. Method. An ecological study was performed using COVID-19 incidence and mortality data covering the period from 25 February 2020 (first case recorded in Brazil) to 31 July 2021. Data were grouped by month for calculation of crude rates (by 100 000 population) and assessment of time trends in federation units and capitals. Significant changes in time trends were analyzed by joinpoint regression. Results. Two waves of new cases and deaths were identified. The highest incidence rates were recorded in the states of Amapá, Rio Grande do Norte, Rondônia, and Roraima. The states of Amazonas and Rondônia had the highest mortality rates. In general, incidence and mortality rates were worse in the second wave. In the first wave, the mean number of months until the onset of reduction in new cases was higher in capitals, whe- reas in the second wave the onset of reduction in new cases took longer in the federation units. The decline in mortality began earlier in capital cities in both waves. Conclusion. The regional differences detected underscore the notion that COVID-19 incidence and mortality are associated with political, geographic, cultural, social, and economic factors.

[RESUMEN]. Objetivo. Analizar las tendencias de la incidencia de COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad en Brasil (unidades federativas y capitales). Método. Se realizó un estudio ecológico con datos sobre incidencia de COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad en el período comprendido entre el 25 de febrero del 2020 (fecha del primer caso notificado en Brasil) y el 31 de julio del 2021. Los datos se agruparon por mes para calcular las tasas brutas (por 100 000 habitantes) y evaluar las tendencias temporales observadas en las unidades federativas y sus capitales. Las modificaciones significativas en las tendencias temporales se analizaron con el método de regresión de punto de inflexión (joinpoint). Resultados. Se identificaron dos olas de casos nuevos y muertes. Las unidades federativas con las mayores tasas de incidencia fueron Amapá, Rio Grande do Norte, Rondônia y Roraima; Amazonas y Rondônia tuvieron las mayores tasas de mortalidad. En general, la incidencia y la mortalidad fueron peores en la segunda ola. En la primera ola, el promedio de meses transcurridos hasta que empezó a reducirse el número de casos nuevos fue mayor en las capitales, mientras que, en la segunda ola, fue mayor en los estados. En ambas olas, el número de muertes se redujo en menos tiempo en las capitales. Conclusión. La heterogeneidad regional detectada refuerza la idea de que la incidencia de la COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad guardan relación con factores políticos, geográficos, culturales, sociales y económicos.

COVID-19 no Brasil: tendências, desafios e perspectivas após 18 meses de pandemia / COVID-19 in Brazil: trends, challenges, and perspectives after 18 months of the pandemic / COVID-19 en Brasil: tendencias, desafíos y perspectivas después de 18 meses de pandemia

RESUMO Objetivo. Analisar as tendências de incidência e mortalidade por COVID-19 no Brasil, nas unidades da federação e nas capitais. Método. Realizou-se um estudo ecológico com dados de incidência e de mortalidade por COVID-19 referentes ao período de 25 de fevereiro de 2020 (primeiro caso notificado no Brasil) a 31 de julho de 2021. Os dados foram agrupados por mês para cálculo das taxas brutas (por 100 000 habitantes) e avaliação das tendências temporais das unidades da federação e de suas capitais. As modificações significativas nas tendências temporais foram analisadas pelo método de regressão por joinpoint. Resultados. Foram identificadas duas ondas de novos casos e óbitos. As unidades da federação com as maiores taxas de incidência foram Amapá, Rio Grande do Norte, Rondônia e Roraima; Amazonas e Rondônia tiveram as maiores taxas de mortalidade. Em geral, as taxas de incidência e mortalidade foram piores na segunda onda. Na primeira onda, a média de meses até o início de uma redução de casos novos foi maior nas capitais, enquanto na segunda onda, o início da redução demorou mais nos estados. Quanto aos óbitos, as capitais necessitaram de menos tempo para apresentar redução tanto na primeira quanto na segunda onda. Conclusão. A heterogeneidade regional detectada reforça a ideia de que a incidência e a mortalidade por COVID-19 estão associadas a fatores políticos, geográficos, culturais, sociais e econômicos.

ABSTRACT Objective. To analyze the incidence and mortality trends from COVID-19 in Brazil as well as in federation units and their capitals. Method. An ecological study was performed using COVID-19 incidence and mortality data covering the period from 25 February 2020 (first case recorded in Brazil) to 31 July 2021. Data were grouped by month for calculation of crude rates (by 100 000 population) and assessment of time trends in federation units and capitals. Significant changes in time trends were analyzed by joinpoint regression. Results. Two waves of new cases and deaths were identified. The highest incidence rates were recorded in the states of Amapá, Rio Grande do Norte, Rondônia, and Roraima. The states of Amazonas and Rondônia had the highest mortality rates. In general, incidence and mortality rates were worse in the second wave. In the first wave, the mean number of months until the onset of reduction in new cases was higher in capitals, whereas in the second wave the onset of reduction in new cases took longer in the federation units. The decline in mortality began earlier in capital cities in both waves. Conclusion. The regional differences detected underscore the notion that COVID-19 incidence and mortality are associated with political, geographic, cultural, social, and economic factors.

RESUMEN Objetivo. Analizar las tendencias de la incidencia de COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad en Brasil (unidades federativas y capitales). Método. Se realizó un estudio ecológico con datos sobre incidencia de COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad en el período comprendido entre el 25 de febrero del 2020 (fecha del primer caso notificado en Brasil) y el 31 de julio del 2021. Los datos se agruparon por mes para calcular las tasas brutas (por 100 000 habitantes) y evaluar las tendencias temporales observadas en las unidades federativas y sus capitales. Las modificaciones significativas en las tendencias temporales se analizaron con el método de regresión de punto de inflexión (joinpoint). Resultados. Se identificaron dos olas de casos nuevos y muertes. Las unidades federativas con las mayores tasas de incidencia fueron Amapá, Rio Grande do Norte, Rondônia y Roraima; Amazonas y Rondônia tuvieron las mayores tasas de mortalidad. En general, la incidencia y la mortalidad fueron peores en la segunda ola. En la primera ola, el promedio de meses transcurridos hasta que empezó a reducirse el número de casos nuevos fue mayor en las capitales, mientras que, en la segunda ola, fue mayor en los estados. En ambas olas, el número de muertes se redujo en menos tiempo en las capitales. Conclusión. La heterogeneidad regional detectada refuerza la idea de que la incidencia de la COVID-19 y la mortalidad por esta enfermedad guardan relación con factores políticos, geográficos, culturales, sociales y económicos.

Absenteísmo entre trabalhadores do sistema único de saúde: uma revisão sistemática / Absenteeism among workers in the Unified Health System: a systematic review / Ausentismo de los trabajadores en el Sistema Único de Salud: una revisión sistemática

Introdução:Os avanços da sociedade moderna trouxeram grandes desafios aos mais variados setores do mercado de trabalho,levandoosindivíduosa se readaptaremaos novos processos de trabalho.Um dos desafios remete a extensas jornadas e múltiplos vínculos empregatícios, fato que aumenta a vulnerabilidade, as chances de adoecimento e absenteísmo dos trabalhadores. Objetivo:Conhecer aprevalência do absenteísmo entre os trabalhadores do Sistema Único de Saúde, assim como os profissionais mais acometidos, a causa mais prevalente e o tempo médio de afastamento.Metodologia:Trata-se de uma revisão sistemáticada literaturaguiada pelo protocolo PRISMA. As evidências, publicadas até 31 de dezembro de 2019,foram recuperadas das bases WEB OF SCIENCE, WHOLIS, PAHO, SCOPUS, SCIELOe PUBMED/MEDLINEe a avaliação da qualidade dos estudos foi conduzida por uma versão adaptada do protocolo STROBE.Resultados:Os achados dos 17 artigos incluídos nesta revisão revelamque a frequência de absenteísmo, assim como o tempo médio de afastamento entre os trabalhadores do Sistema Único de Saúde, é variável. Os estudos selecionados apontam os profissionais de enfermagem como a categoria que mais se ausenta do trabalho. Entretanto, ao considerar esse achado, precisa-se destacar que a quantidade de estudos encontrados para as demais categorias profissionais é limitada. Conclusões:As consequências do absenteísmo não recaem apenas sobre o trabalhador ou sobre o empregador, mas geram sobrecarga aos profissionais não faltosos, fato que compromete a qualidade da atenção aos usuários do Sistema Único de Saúde. Destaca-se que o conhecimento acerca do absenteísmo podeser um importante instrumento para a gestão do trabalho em saúde (AU).

Introduction:The advances of modern society have brought great challenges to the most varied sectors of the labor market, leading individuals to readapt to the new work processes. One of the challenges refers to long hours and multiple employmentbonds, a fact that increases the vulnerability, the chances of illness and absenteeism of workers.Objective:To know the prevalence of absenteeism among workers in the Unified Health System, as well as the most affected professionals, the most prevalent cause and the average time away from work.Methodology:This is a systematic review of the literature guided by the PRISMA protocol. The evidence, published until December 31, 2019, was retrieved from the WEB OF SCIENCE, WHOLIS, PAHO, SCOPUS, SCIELO and PUBMED/MEDLINE databases and the evaluation of the quality of the studies was conducted by an adapted version of the STROBE protocol.Results:The findings of the 17 articles included in this review reveal that the frequency of absenteeism, as well as the average time of absence between workers in the Unified Health System, is variable. The selected studies point to nursing professionals as the category that is most absent from work. However, when considering this finding, it should be noted that the number of studies found for theother professional categories is limited.Conclusions:The consequences of absenteeism do not fall only on the worker or the employer, but they create a burden on non-absent professionals, a fact that compromises the quality of care for users of the Unified Health System. It is highlighted that knowledge about absenteeism can be a important tool for the management of health work (AU).

Introducción: Los avances de la sociedad moderna han traído grandes retos a los más variados sectores del mercado laboral, llevando a las personas a readaptarse a los nuevos procesos laborales. Uno de los desafíos se refiere a las largas jornadas ylas múltiples relaciones laborales, hecho que aumenta la vulnerabilidad, las posibilidades de enfermedad y el absentismo de los trabajadores. Objetivo: Conocer la prevalencia de absentismo entre los trabajadores del Sistema Único de Salud, así como los profesionales más afectados, la causa más prevalente y el tiempo medio de baja laboral. Metodología: Se trata de una revisión sistemática de la literatura guiada por el protocolo PRISMA. La evidencia, publicada hasta el 31 de diciembre de 2019, se recuperó de las bases de datos WEB OF SCIENCE, WHOLIS, PAHO, SCOPUS, SCIELOy PUBMED/MEDLINE y la evaluación de la calidad de los estudios se realizó mediante una versión adaptada del protocolo STROBE. Resultados: Los hallazgos de los 17 artículos incluidos en esta revisión revelan que la frecuencia de absentismo, así como el tiempo medio de ausencia entre los trabajadores del Sistema Único de Salud, es variable. Los estudios seleccionados señalan a los profesionales de enfermería como la categoría más ausente del trabajo. Sin embargo, al considerar este hallazgo, debe tenerse en cuenta que el número de estudios encontrados para las otras categorías profesionales es limitado.Conclusiones: Las consecuencias del absentismo no recaen solo sobre el trabajador o el empleador, sino que generan una carga para los profesionales no ausentes, hecho que compromete la calidad de la atención a los usuarios del Sistema Único de Salud. Se destaca que el conocimiento sobre el absentismo puede ser unaherramienta importante para la gestión del trabajo sanitario (AU).

Pandemia por COVID-19 no Brasil e Espanha: tendências, fatores políticos e contextuais / COVID-19 pandemic in Brazil and Spain: trends, political and contextual factors

Introdução: A infecção pelo vírus SARS-CoV-2, que provoca a Coronavírus Disease-2019 (COVID-19), desencadeou uma pandemia, que já causou mais de 4,77 milhões de vítimas fatais pelo mundo, até o dia 17 de agosto de 2021. As consequências da doença, entretanto, extrapolam a área da saúde, e ocasionam crises de ordem civil, econômica e política no mundo. Objetivos: avaliar a pandemia por COVID-19, através da análise das tendências na Espanha, e no Brasil, analisar a correlação de fatores políticos, como corrupção, e governança aos indicadores da doença e de vacinação, e promover um levantamento das legislações brasileiras relacionadas a medidas de isolamento. Metodologia: Foram realizados estudos observacionais, com dados agregados de casos novos, hospitalizações, internações em UTI, casos recuperados e mortes para a Espanha e suas comunidades autônomas, e de casos e mortes no Brasil, em seus estados e nas respectivas capitais, para avaliação das tendências, através do método de joinpoint, em busca de avaliar mudanças ao longo do tempo. Em cada país, as informações estão publicamente disponíveis em seus respectivos Ministérios da Saúde, ao passo que os dados populacionais foram obtidos nos Institutos de Estatística dos 2 países. A análise de fatores políticos foi realizada por meio de Análise de Componentes Principais de um banco constituído por linkage de dados mundiais. As variáveis dependentes foram reduzidas a dois componentes (de vacinação e de morbimortalidade) e foi realizada correlação, a regressão linear, e regressão linear múltipla, com significância para p<0,05. Quanto às legislações, foi promovido o levantamento dos principais decretos estaduais brasileiros relacionados ao distanciamento social. Resultados: na Espanha, foi observada, após o estabelecimento de lockdown nacional, uma redução dos indicadores para todas as suas comunidades autônomas no período estudado. A média de dias necessários para mudança no padrão de tendências foi de 18,33 dias para taxas de mortalidade. Comunidades que estavam com menos casos e óbitos no momento do lockdown tiveram suas consequências minimizadas. Para o Brasil, seus estados e capitais, em que não houve padronização das medidas tomadas, a redução demorou aproximadamente 6 meses para início de mudança na curva. As medidas governamentais do início da pandemia mostraram a diversidade de tomada de decisões entre os estados. O país vivenciou desafios relacionados ao acesso ao sistema de saúde (desigual entre os estados), à aceitação da vacinação e à crise econômica, agravada pela polarização da população e pelos problemas já existentes antes da pandemia. Quanto à análise dos fatores políticos, a governança, e o controle da corrupção, associaram-se positivamente à vacinação, ao passo que a morbimortalidade se associou de modo negativo ao controle da corrupção. A avaliação das legislações relacionadas ao distanciamento social demonstrou que todos os estados aplicaram medidas restritivas, de modo descentralizado. Conclusões: a análise da pandemia é complexa e denota haver influência de múltiplos fatores. Por meio dos estudos realizados, percebeu-se a importância de decisões assertivas em prol da minimização das consequências já sofridas pelas populações. A colaboração mundial continua sendo primordial no atual momento, em que a vacinação surge como perspectiva de finalização da pandemia (AU).

Introduction: Infection by the SARS-CoV-2 virus, which causes Coronavirus Disease-2019 (COVID-19), triggered a pandemic, which has already caused more than 4.77 million deaths worldwide, until the August 17, 2021. The consequences of the disease, however, go beyond the health area, and cause civil, economic and political crises in the world. Objectives: Evaluate the COVID-19 pandemic through the analysis of trends in Spain and Brazil, analyze the correlation of political factors such as corruption and governance to disease and vaccination indicators, and promote the search for Brazilian legislation on isolation isolation measures. Methodology: Observational studies were carried out, with aggregated data of new cases, hospitalizations, ICU admissions, recovered cases and deaths for Spain and its autonomous communities, and cases and deaths in Brazil, in its states and in the respective capitals, for evaluation trends, using the joinpoint method, in order to assess changes over time. In each country, the information is publicly available in their respective Ministries of Health, while population data were obtained from the Statistical Institutes of the 2 countries. The analysis of political factors was performed through Principal Component Analysis of a database consisting of linkage of world data. The dependent variables were reduced to two components (vaccination and morbidity and mortality) and correlation, linear regression, and multiple linear regression were performed, with significance to p<0.05. As for legislation, the survey of the main Brazilian state decrees related to social distancing was promoted. Results: in Spain, after the establishment of a national lockdown, a reduction in indicators was observed for all its autonomous communities during the period studied. The average number of days needed to change the pattern of trends was 18.33 days for mortality rates. Communities that had fewer cases and deaths at the time of the lockdown had their consequences minimized. For Brazil, its states and capitals, where there was no standardization of the measures taken, the reduction took approximately 6 months for the beginning of the change in the curve. Government measures at the start of the pandemic showed the diversity of decision-making across states. The country experienced challenges related to access to the health system (unequal between states), acceptance of vaccination and the economic crisis, aggravated by the polarization of the population and the problems that existed before the pandemic. As for the analysis of political factors, governance and corruption control were positively associated with vaccination, while morbidity and mortality were negatively associated with corruption control. The evaluation of legislation related to social distancing showed that all states applied restrictive measures in a decentralized way. Conclusions: the analysis of the pandemic is complex and shows the influence of multiple factors Through the studies conducted, it was perceived the importance of assertive decisions in favor of minimizing the consequences already suffered by the populations. Global collaboration remains paramount at the present time, when vaccination is emerging as a perspective for ending the pandemic (AU).

Reduction of mortality and predictions for acute myocardial infarction, stroke, and heart failure in Brazil until 2030.

Cardiovascular diseases (CVD) are responsible for the majority of deaths in Brazil and worldwide, and constitute an important share of non-transmissible diseases. The objective of this study is to analyze the mortality trends of the three main CVD in Brazil and its geographic regions: acute myocardial infarction, stroke, and heart failure. Data predictions until 2030 were also carried out. An ecological study is presented herein, with data for the period 2001-2015. Mortality from these diseases was evaluated by annual trends, and grouped in five-year intervals for the predictions until 2030. All data are publicly available. Acute myocardial infarction was the leading isolated cause of death. Brazilian trends revealed a decrease in the three diseases, with different patterns across geographic regions. The Southeast, South, and Midwest regions presented reductions for the three diseases. The predictions indicated higher rates for men. There was also a reduction in the risk of death from these diseases for Brazil and, despite the different mortality patterns for the three diseases, the Southeast region presents, primarily, lower predicted rates than the other regions. The assessment of trends and predictions for the three main CVD in Brazil revealed general decreasing trends with differences across the geographic regions.

The effect of lockdown on the outcomes of COVID-19 in Spain: An ecological study.

It is paramount to expand the knowledge base and minimize the consequences of the pandemic caused by the new Coronavirus (SARS-Cov2). Spain is among the most affected countries that declared a countrywide lockdown. An ecological study is presented herein, assessing the trends for incidence, mortality, hospitalizations, Intensive Care Unit admissions, and recoveries per autonomous community in Spain. Trends were evaluated by the Joinpoint software. The timeframe employed was when the lockdown was declared on March 14, 2020. Daily percentage changes were also calculated, with CI = 95% and p<0.05. An increase was detected, followed by reduction, for the evaluated indicators in most of the communities. Approximately 18.33 days were required for the mortality rates to decrease. The highest mortality rate was verified in Madrid (118.89 per 100,000 inhabitants) and the lowest in Melilla (2.31). The highest daily percentage increase in mortality occurred in Catalonia. Decreasing trends were identified after approximately two weeks of the institution of the lockdown by the government. Immediately the lockdown was declared, an increase of up to 33.96% deaths per day was verified in Catalonia. In contrast, Ceuta and Melilla presented significantly lower rates because they were still at the early stages of the pandemic at the moment of lockdown. The findings presented herein emphasize the importance of early and assertive decision-making to contain the pandemic.